Salesforce Integration
Effizienzsteigerung durch Zusammenführung von Daten und Funktionen

Manuelle Datenmigration

Kleine Datenmengen     Kostengünstig     Kontrollierbar

Die manuelle Migration von Daten von einem System in ein anderes hat oft einen hohen Zeitaufwand zur Folge. Wir haben einen Akzelerator für den Datenimport entwickelt, der das Verfahren vereinfacht und beschleunigt. Er kann beispielsweise dann zum Einsatz kommen, wenn Daten nur wöchentlich oder monatlich importiert werden sollen. Eine ideale Lösung, um komplexe Daten in einem Schritt weiterzuverarbeiten. Der Akzelerator basiert auf einer einfach zu bedienenden App, mit der externe Excel- oder CSV-Datendateien nach Salesforce importiert, die Zuordnung und Verarbeitung der Felder definiert sowie der Import live überprüft werden können. Hier gibt es weitere Informationen zu unserem Import-Akzelerator.

Point-to-Point (P2P)

Direkte Kommunikation     ​​Schnelle Einrichtung​​      Geringe Startkosten​​

Wie der Name schon suggeriert, handelt es sich bei der P2P-Datenintegration um einen Ansatz, der auf den Datenaustausch zwischen Systemen mittels direkter Schnittstellen setzt. Es werden also einzelne Systeme, Anwendungen oder Datenquellen direkt miteinander verbunden, um Daten auszutauschen oder zu synchronisieren. Dabei wird für jede neue Verbindung zwischen zwei Systemen eine individuelle Integration oder Schnittstelle entwickelt – beispielsweise durch direkte Datenbank-zu-Datenbank-Kopplungen, API-Integrationen oder benutzerdefinierte Skripte. Für kleine oder weniger komplexe Umgebungen kann die Einrichtung von P2P-Integrationen relativ einfach, schnell und anfangs kostengünstiger sein, da Investitionen in Tools oder Middleware entfallen. Und auch wenn die individuelle Anpassbarkeit einer Schnittstelle durch die direkte Kontrolle erstmal verlockend klingt, gilt es die folgenden Punkte zu bedenken:

• Mit zunehmender Anzahl von Systemen und Verbindungen erschwert sich die Verwaltung von P2P-Integrationen und wird schnell unübersichtlich. Denn jede neue Verbindung erhöht die Komplexität exponentiell.
• Jede individuelle Verbindung erfordert separate Wartung und Updates. Das bedeutet über die Zeit hinweg einiges an Arbeitsaufwand – und damit verbundenen Kosten. 
• Die direkte Verknüpfung von Systemen innerhalb einer P2P-Struktur kann Anpassungen und die Implementierung neuer Technologien erschweren. Denn potenziell erfordert jede Änderung in einem System auch Anpassungen in allen direkt verbundenen Systemen.
• Ohne eine zentrale Steuerung oder Überwachung kann es schwieriger sein, die Datenkonsistenz und -qualität quer durch alle Systeme zu gewährleisten.
• Das Sicherheits- und Zugriffsmanagement kann anspruchsvoll sein, da jede Schnittstelle spezifische Sicherheitsvorkehrungen erfordern kann.

Es lässt sich also sagen, dass ein P2P-Ansatz in kleineren oder weniger komplexen Umgebungen praktikabel sein kann. In größeren Organisationen mit vielen Systemen führt er aber oftmals schnell zu einer unübersichtlichen, komplexen und schwer wartbaren "Spaghetti-Architektur". 

Tool-basierte Verfahren

Standardisierung     Konsistenz     Automatisiert

Auch der Tool-basierte Daten-Export und Import ist möglich. Diese Tools setzen auf ETL-Prozesse. ETL steht für "Extract, Transform, Load". Dabei werden Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt (Extract), diese Daten in ein Format umgewandelt, das für Analysezwecke geeignet ist (Transform), und schließlich in ein Zielsystem wie eine Datenbank oder ein Data Warehouse übertragen (Load). ETL-Prozesse funktionieren nach dem Batch-Prinzip und laufen typischerweise in periodischen Intervallen (z.B. täglich, wöchentlich). Dabei verarbeiten sie große Datenmengen auf einmal. Das kann dazu führen, dass es zwischen dem Erfassen der Daten und ihrer Verfügbarkeit für Analysen zu einer Verzögerung kommen kann. 

Middleware / Integrationslayer

Zentrale Verwaltung     Geringe Wartung     Einfache Skalierbarkeit

Für Organisationen mit einer komplexen Systemarchitektur bietet sich der Einsatz einer Middleware wie Mulesoft, Talend, Jitterbit oder anderer Lösungen an, um die Datensynchronisation zwischen Systemen mittels eines Integrationslayers zu steuern. Diese Lösungen bieten eine Reihe an Vorteilen:

• Sie setzen auf eine standardisierte Methode, um verschiedene Systeme und Anwendungen miteinander zu verbinden und bietet eine Reihe an Standard-Konnektoren und -Protokollen, die den Customizing-Aufwand zwar nicht immer völlig entfallen lassen, aber dennoch stark reduzieren.

• Datenflüsse und die Kommunikation zwischen den Systemen können zentral verwaltet werden, was die Überwachung, Wartung und das Management der Datenintegration massiv erleichtert und die Datenkonsistenz- und Qualität verbessert.

• Sie sind transaktionale Systeme und können als solche verschiedene Verfahren zum Datenaustausch abbilden. Es sind sogar die anspruchsvollsten, also transaktionale, bidirektionale Anfragen in nahezu Echtzeit möglich. Dazu werden Fehlerhandling und Monitoring zur Verfügung gestellt, was bei komplexen Prozessen oft entscheidend ist.

• Sie sind in der Regel darauf ausgelegt, mit dem Wachstum des Unternehmens zu skalieren und ermöglichen es, flexibel auf Änderungen zu reagieren, sei es durch die Einführung neuer Technologien, die Anpassung an neue Geschäftsprozesse oder die Integration von weiteren externen Datenquellen.

• Die Bereitstellung von Sicherheitsmaßnahmen wie z. B. Verschlüsselung und Authentifizierung, um die Sicherheit der Daten während der Übertragung und Speicherung zu gewährleisten, ist ein wichtiger Aspekt von Middleware.

Der Einsatz einer Middleware zur Datenintegration vereinfacht nicht nur das Handling umfangreicher Systemstrukturen, sondern schafft eine stabile Plattform für skalierbare und wartbare Digitalisierungsprozesse in heterogenen IT-Landschaften. Das bietet Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil durch Anpassungsfähigkeit trotz komplexer IT-Systeme.